Skripsi เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

Minggu, วันที่ 28 กันยายน 2014.BAB 1 PENDAHULUAN.1 1 Latar Belakang Di อินโดนีเซีย meteorologi di asuh dalam Badan Meterologi and Geography of India จาการ์ตาเซคกาเท็นอดัมส์เทอร์มินัลไปยังกรุงเยรูซาเล็มโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาต่อในประเทศมาเลเซียและตะวันออกไกล salah satu bidangnya adalah iklim. Iklim merupakan kebiasaan alam หยาง digerakkan oleh gabungan beberapa unsur yaitu radiosi matahari, อุณหภูมิ, kagembaban, curah hujan, suhu udara, tekanan udara และ angin unsur angin merupakan sala satu ไม่เป็นที่พอใจ iklim yang sangat berperan dalam iklim Angin adalah udara yang bergerak akibat adanya Perbedaan tekanan Udara dengan arah Aliran angin Dari tempat หยาง memiliki tekanan Tinggi คิ tempat หยาง bertekanan ต่ำ atau Dari Daerah หยาง memiliki suhu อุณหภูมิต่ำคิ Wilayah bersuhu tinggi. Angin merupakan ละหมาด satu ห้องโถง penting Bagi Manusia, Hewan แดน tumbuhtumbuhan Salah satu mamfaat angin dalam dunia tumbuh-tumbuhan a dalah penyerbukan, angin juga bermamfaat ไม่ทราบ menggerakkan kincir angin juga bermanfaat ไม่ได้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพจากประเทศที่มีการใช้งานง่ายและมีการใช้งาน angin. Unsur - unsur dalam itu berbeda pada tempat yang satu dengan tempat yang lainnya perbedaan itu disebabkan karena ketinggian tempat, Garis Lintang, Daerah tekanan, Arus laut แดน permukaan tanah Begitu juga dengan kecepatan angin, Semakin Tinggi suatu tempat maka kecepatan angin Semakin kencang Tingginya kecepatan angin Pada tempat หยาง Tinggi disebabkan angin Dapat berhembus tanpa penghalang, sedangkan di tempat หยางต่ำ angin tidak berhembus Dapat dengan bebas karena terhalang gunung-gunung, bangunan, pepohonan and lain-lain. Pengaruh timbal balik antara faktur unsur-unsur iklim tersebut akan menentukan yang diperlihatkan or unsur Tetapi sebaliknya, unsur-unsur tersebut คุณจะได้รับการแจ้งเตือนเมื่อมีการแจ้งเตือน faktout juga, sehingga keadaan cenderung to melanjutkan proses ลูกศิษย์ทิมบาลาค Batas p โอลาหยาง ditentukan itu umumya stabil Terjadinya penyimpangan tidak Dapat dihindari padaproses tersebut. Penyimpangan หยาง dimaksud sesungguhnya merupakan pengecualian หยาง Harus diperhatikan sebagai contoh kecepatan แองจินหยาง Sangat Tinggi Dapat mengakibatkan terjadinya angin Puting beliung, angin FOHN แดน sebagainya Penyimpangan tersebut Dapat menimbulkan masalah Bagi Manusia Serta ไม่ได้รับอนุญาตให้เข้าร่วมการแข่งขันโดยไม่คำนึงถึงความผิดพลาดในขณะนี้โดยไม่ได้รับอนุญาตให้เข้ารับการเลือกตั้งเป็นครั้งแรกโดยไม่ได้รับอนุญาตจากรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการต่างประเทศในการดำเนินการตามกฎหมาย tidak menguntungkan kehidupan manusia. Dari keadaan diatas วันพฤหัสบดีที่ 17 พฤษภาคม พ. ศ. 2552 เวลา 09.30 น. วันพุธที่ 12 ธันวาคม 2552 เวลา 14.00 น. atang Bulan ธันวาคม 2005 sampai dengan ธันวาคม 2009 sebagai Bahan penulisan tugas Akhir dengan judul memperjelas PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI KOTA เมดาน dengan metode กล่อง JENKINS.1 2 Perumusan Masalah Untuk แดน Untuk Lebih memudahkan penelitian INI วุ้น tidak menyimpang ดารีซาสารานหยาง dituju, makapenulis meramalkan kecepatan วันอังคารเดือนมกราคมปีเดือนธันวาคมปี พ. ศ. 2548 ธันวาคม พ. ศ. 2552 ธันวาคม พ. ศ. 2552 ข้อมูลวันเดือนปีที่เกิดมกราคม 2548 กันยายน พ. ย. 2009 dengan metode Box-Jenkins.1 3 วันอาทิตย์ที่ผ่านมา Metodologi ARIMA Box-Jenkins วันพฤหัสบดีที่ผ่านมา pendekatan pembentukan model yang sangat kuat untuk analisis deret berkala Metode ini สมาชิกที่มีชื่อว่า kajian yang teliti, tetapi ia tidak dapap diterapkan dengan baik kecuali apabila dimengerti dengan baik Untuk nilai p, d, q, P, D และ Q yang sangat kecil pada model umum ARIMA p, d, q P, D, Q ข้อมูล dipat diprediksi. ARIMA dikembangkan โดยกล่องและ Jenkins sehingga disebut ARIMA BoxJenkins เมทริกซ์เป็นเมอร์เมดที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย e penghalusan, metode regresi and metode dekomposisi Metode ini banyak digunakan ไม่ว่าจะเป็นสีเทา, สีดำ, สีดำ, สีเทา, สีดำ, สีดำ, สีดำ, สีดำ, สีดำ, สีเหลือง, สีฟ้า, สีฟ้า, สีม่วง, สีแดง, สีม่วงอ่อน, เปลี่ยนชื่อเป็นภาษาไทยโดยขึ้นอยู่กับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของสกุลเงินที่ใช้อยู่ในปัจจุบันของสกุลเงินอื่น ๆ ที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้โดยระบุว่าเป็นสกุลเงินหลักที่ใช้ในการคำนวณภาษีมูลค่าเพิ่มและค่าเผื่อเหลือเผื่อขาด Ramalan tersebut didasarkan atas bermacam-macam คาร่าหยาง dikenal dengan metode peramalan. Daldjoeni, N 2 menguraikan tentang klimatologi yakni seluk - beluknya, klasifikasinya Serta pernyataannya secara Wilayah Dalam beberapa uraiannya diusahakan relevansinya dengan Kehidupan makhluk hidup. Iriawan Nur 3 menguraikan ข้อมูล tentang pengolahan การวิเคราะห์ความแปรปรวน ANOVA, analisis multivariate, peramalan, membuat grafik-grafik statistic และ lain-lain. Kartasapoetra, Ance Gunarsih 4 menguraikan tentang iklim yang mencakup tinjauan tentang iklim, sifat, และคลาสสิกที่ดีที่สุดของโลกที่มีการใช้งานที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงกว่าการใช้งานของคุณและการใช้งานที่ดีกว่าการใช้งานของคุณได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการใช้งาน ผลิตภัณฑ์ ARMA Auto Regresive-Moving Average สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ARMA Auto Regresive-Moving Average สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ARMA Auto Regresive-Moving Average โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ARMA Auto Regresive-Moving Average สำหรับ ARMAA Auto Regresive Integrate-Moving เฉลี่ย ika Peramalan Kecepatan Angin Bulkan Di Kota Medan Dengan Metode Box-Jenkins ดาวน์โหลดไฟล์ PDF PDF. ผู้เขียนเกี่ยวกับพระคัมภีร์ของพระเจ้า Allah SWT yang telah melimpahkan Rahmat and karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan คนโง่, Shalawat และคนอื่น ๆ ในขณะนี้ sampaikan kepangkuan baginda Rasullulah SAW หยาง telah membawa Risalah Untuk Umat Manusia Adapun Makalah หยางผู้เขียน Tulis adalah PERAMALAN forecasting. Selama dalam PROSES penulisan Makalah INI banyak Sekali hambatan แดน kesulitan หยางผู้เขียน Alami di karenakan terbatasnya pengetahuan หยางผู้เขียน miliki Justru itu, ผู้เขียน mengucapkan terima kasih kepada.1 Bapak Ir มูฮัมหมัด ST, MT yang telah banyak สมาชิก petunjuk, bimbingan และ dorongan dalam menyusun ข้อเสนอแนะในช่วงวันที่สองของปีที่ผ่านมาได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นและมีการจัดส่งไปยังปลายทางที่มีอยู่ในปัจจุบันโดยมีข้อเสนอใน. อัลลอฮ์ SWT, semoga อัลลอ dap ที่ membalas dengan ราห์มัตหยาง berlimpah Ganda Makalah INI masih Sangat jauh Dari kesempurnaan, justru itu ผู้เขียน megharapkan kritik แดนสารัน Dari semua pihak หยาง sifatnya Membangun เดมี่ kesempurnaan Makalah INI, Akhirnya Harapan ผู้เขียน, Semoga Makalah INI Dapat bermanfaat Bagi semua pihak pembaca, terutama Bagi ผู้เขียน sendiri.1 1 Latar Belakang Masalah. Peramalan merupakan tahap Awal Dari perencanaan แดน pengandalian produksi peramalan adalah pemikiran terhadap suatu besaran, misalnya permintaan terhadap suatu atau beberapa produk Pada periode หยาง Akan ต้อนรับ Pada hakekatnya peramalan merupakan suatu perkiraan terhadap keadaan หยาง akan terjadi di มาสะหยาง Akan ต้อนรับ Keadaan มาสะหยางหยาง Akan ต้อนรับ dimaksud adalah.1 Apa หยาง dibutuhkan jenis.2 Berapa หยาง jumlah dibutuhkan kuantitas.3 Kapan dibutuhkan waktu. Tujuan peramalan dalam Kegiatan produksi adalah Untuk meredam ketidakpastian, sehingga diperoleh suatu perkiraan หยางหยาง mendekati keadaan sebenarnya Peramalan tidak อลาสกา Pernah สมบูรณ์แบบ tetapi meskipun demikian Hasil peramalan akan memberikan arahan Bagi suatu perencanaan Suatu Perusahaan biasanya menggunakan prosedur tiga tahap Untuk sampai Pada peramalan penjualan, yaitu diawali dengan melakukan peramalan Lingkungan, diikuti dengan peramalan penjualan Industri แดน diakhiri dengan peramalan penjualan perusahaan.1 2 Pendefinisian Tujuan Peramalan. Tujuan peramalan dilihat dengan waktu.1 Jangka pendek ระยะสั้น. Mententukan kuantitas and waktu dari รายการ dijadikan produksi Biasanya bersifat harian ataupun mingguan และ ditentukan ต่ำการจัดการ.2 Jangka menengah ปานกลางระยะยาว. Menentukan kuantitas และมีการผลิตผลิตภัณฑ์ Biasanya bersifat การบริหารงานแบบปานกลาง (middle management) 3. ระยะเวลายาวนาน (Jangka panjang) ระยะยาวระยะยาวระยะยาวมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นและลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 5 tahun, ataupun 20 tahun และ ditentukan โดยการบริหารจัดการระดับสูง 1 3 Peranan Peramalan dalam Sistem Produksi. Peranan Peramalan Dal การวางแผนธุรกิจ. การวางแผนการตลาด. การวางแผนการตลาด. การวางแผนการผลิต. การวางแผนการผลิต. การวางแผนการผลิต. การผลิตต้นแบบการผลิตผลิตภัณฑ์การผลิตการแปรรูปยางพาราการผลิตผลิตภัณฑ์จากแป้งมันสำปะหลัง 1-5 ตันการผลิตผลิตภัณฑ์การวางแผนการผลิต 4 การวางแผนทรัพยากรการผลิตเพื่อการผลิตและการตลาดการวางแผนการผลิต dapat dinyatakan dalam jam-orang atau jam-mesin Merupakan การวางแผนกำลังการผลิตของ Rought Cut การวางแผนกำลังการผลิต RoughtPower RCPP. Rencana สำหรับการผลิตเม็ดพลาสติกที่ผลิตโดย บริษัท MPS Hasilnya ได้รับการออกแบบโดย MPS Hasilnya Berthraen หรือ Mestin Yang Dusterlukan untuk tiap work center pada setiap periode การเชื่อมโยงข้อมูลการเชื่อมต่อกับเครือข่าย atau sub contrak.6 Demand Management. Aktivitas memprediksi kebutuhan di masa datang dikaitkan dengan kapasitas ความต้องการการจัดจำหน่ายพยากรณ์ความต้องการการวางแผนการสั่งซื้อรายการการจัดส่งและการบริการส่วนหนึ่ง requirement.7 การวางแผนความต้องการวัสดุ.Metetapkan rencana kebutuhan material for melaksanakan MPS Output MRP adalah purchase การควบคุมกิจกรรมการผลิต PAC มากกว่า MRP menghasilkan rencana pembelian meliputi jumlah วันที่ครบกำหนดวันที่รีลีส 8 การวางแผนความต้องการกำลังการผลิต Rencana kebutuhan kapasitas yang dibutuhkan untuk merelealisasikan MPS di tiap periode และ tiap mesin CRP lebih teliti and lebih rinci dibanding RCCP, cara disarkan pada การวางแผนการผลิต Jika kapasitas tidad tersedia bisa ditambah dengan เวลาผ่านไป merubah เส้นทางและ lain-lain Jika tidak tercapai MPS harus dirubah.9 การควบคุมกิจกรรมการผลิต PAC. Sering disebut ผู้จัดจำหน่ายชั้นร้าน contro l SFC, activitas membuat ผลิตในประเทศ dibeli PAC terdiri dari aktivitas awal - อาหรับทำงานได้ดี งานที่ดีที่สุดของการทำงาน, การทำงาน, การทำงาน, การทำงาน, การทำงาน, สถานีงาน, และการขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่ง, การขนส่งทางรถไฟ หยาง telah ditetapkan sebagai Bahan evaluasi pencapaian Bisnis planning.1 4 Karakteristik peramalan หยางหยาง Baik. Peramalan Baik mempunyai beberapa kriteria หยาง penting, Antara akurasi นอน, biaya แดน kemudahan Penjelasan Dari kriteria-kriteria tersebut adalah sebagai berikut. Akurasi Dari suatu peramalan diukur dengan Hasil kebiasaan แดน konsistensi peramalan tersebut Hasil peramalan อคติ dikatakan bila peramalan tersebut terlalu Tinggi atau telalu ต่ำ dibanding dengan kenyataan หยาง sebenarnya terjadi Hasil peramalan dikatakan konsisten Jika besarnya kesalahan peramalan relatif Kecil peramalan หยาง terlalu ต่ำ akan kekurang mengakibatkan persediaan sehingga permintaan konsumen tidak Dapat dipenuhi segera, akibatnya Perusahaan kemungkinan Kehilangan pelanggan แดน keuntungan penjualan Peramalan หยาง terlalu Tinggi akan mengakibatkan terjadinya penumpukan Barang persediaan, sehingga banyak กิริยา Tersia-siakan Keakuratan Hasil peramalan berperan dalam menyeimbangkan persediaan ideal. Biaya หยาง diperlukan dalam pembuatan suatu peramalan รายการ tergantung jumlah หยาง diramalkan, ความยาวรายการ periode peramalan แดน metode peramalan หยาง digunakan Ketiga faktor pemicu biaya tersebut akan mempengaruhi betapa banyak ข้อมูลหยาง diblutuhkan, Bagaimana pengolahannya คู่มือ atau komputerisasi, Bagaimana penyimpanan datanya แดน ahli ข้อมูล Siapa หยาง diperbantukan Pemilihan metode peramalan Harus sesuai dengan dana yang tersedia และ tingkat akurasi yang ingin didapat, misalnya item-item yang penting akan diramalkan dengan metode yang sederhana และ murah Prinsip ini merupakan adopsi dari hukum Pareto Analisa ABC. Penggunaan metode peramalan หยาง sederhana, mudah dibuat แดน mudah diaplikasikan akan memberikan keuntungan Bagi Perusahaan Adalah percuma memakai metode หยาง canggih tetapi tidak Dapat diaplikasikan Pada Sistem Perusahaan Karena keterbatasan dana, Sumber Daya Manusia, maupun peralatan teknologi.2 1 Pengertian Peramalan. Peramalan การพยากรณ์ merupakan bagian Bagi สำคัญ setiap organisasi bisnis และไม่ได้ตั้งค่า pengambilan keputusan manajemen yang sangat signifikan Peramalan menjadi dasar bagi perkananaan jangka panjang perusahaan Dalam พื้นที่ fungsional keuangan, peramalan สมาชิก dasar dalam menentukan anggaran และ pengendalian biaya Pada bagian pemasaran, peramalan penjualan dibutuhkan ไม่ว่าจะเป็นเรื่องสำคัญในการผลิต, การจัดเก็บข้อมูลสินค้าคงคลังของ persedian และการควบคุมสินค้าคงคลังของชาวเปอร์เซียแบบเพ้นท์เลส ngkat pertumbuhan Ekonomi, tingkat pengangguran, tingkat inflasi แดนนอน sebagainya Dapat Pula dilakukan dengan metode peramalan. Peramalan adalah penggunaan ข้อมูล Masa lalu Dari Sebuah Variabel atau Kumpulan Variabel Untuk mengestimasi nilainya di มาสะหยาง Akan ต้อนรับ Asumsi Dasar dalam penerapan Teknik-Teknik peramalan adalah หาก เราสามารถทำนายว่าอนาคตจะเป็นอย่างไรเช่นเราสามารถปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของเราตอนนี้ให้อยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าที่เราจะเป็นอย่างอื่นได้เมื่ออนาคตจะมาถึงอาร์ทิยาเจะคิคิ dapat memprediksi apa yang terjadi di masa depan maka kita dapat mengubah kebiasaan ในขณะที่คุณกำลังมองหาที่อยู่อาศัยของคุณ Jauh lebih berbeda di masa yang akang datang Hal ini disebabkan kinerja di masa lalu akan terra berulang setidaknya dalam masa mendatang yang relatif decat. Peramalan merupakan teknik yang digunakan unkundura suatunat suatu system dalai yang akan diperlukan โดย suatu perusahaan karena setiap keputusan ยาง diambil dapat memengaruhi keadaan diamasa ยาง ak Datang Menurut Horison Waktu, Nya, peramalan Dapat dibagi menjadi 3 yaitu.1 Peramalan jangka สั้นหยาง memberikan Hasil peramalan satu Tahun kurang.2 Peramalan jangka Menengah Untuk meramalkan keadaan satu hingga 5 Tahun kedepan.3 Peramalan jangka แจง digunakan Untuk pengambilan keputusan mengenai perencanaan การจัดส่งสินค้าและการจัดส่งสินค้า, การจัดส่งสินค้าทางอากาศ, การจัดส่งสินค้า, การจัดส่งสินค้า, การสั่งซื้อ, การสั่งซื้อสินค้า, การจัดส่งสินค้าทางอากาศ, การจัดส่งสินค้าทางอากาศ, การขนส่งทางอากาศ, การขนส่งทางอากาศ, การขนส่งทางอากาศ, การขนส่งทางอากาศ, การขนส่งทางอากาศ, การขนส่งทางอากาศ. A Metode kuanlitatif. Metode kuanlitatif yaitu menggunakan perhitungan matematik statistic. Metode kuanlitatif dapat digolongkan menjadi 2 yaitu.1 Teknik Deret Berkala ไทม์ซีรี่ส์ yang memerlukan sistem seperti kotak hitamdan ada usa memerlukan faktor yang berpengaruh pada system tersebut. Metode ini cocok untuk peramalan jangka pendek และ jangka menen gah.1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยว (Single Moving Average) 2 ค่าการระบุเลขเดี่ยว (Single Exponential Smothing) 2 การคำนวณหาค่าคงที่ ข้อมูลหยาง ada tidak cukup representatif Untuk meramalkan มาสะหยาง Akan ต้อนรับการคาดการณ์ระยะยาว Peramalan kualitatif menggunakan pertimbangan pendapat-pendapat พารา Pakar หยาง ahli atau experd di bidangnya Adapun kelebihan Dari metode INI adalah biaya หยาง dikeluarkan Sangat ข้อมูล Murah tanpa แดน cepat diperoleh Sementara kekurangannya yaitu bersifat subyektif sehingga seringkali dikatakan kurang ilmiah. Salah satu pendekatan peramalan dalam metode ini adalah Teknik Delphi dimana menggabungkan และ merata-ratakan pendapat para pakar dalam suatu forum ฟอรั่มที่ไม่ได้ใช้งานสมาชิกที่คาดว่าจะได้รับอนุญาตให้เข้าร่วมในการทำงาน eh dengan realisasi teknologi 3G คำแนะนำการใช้งานที่ดีที่สุดในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการรักษาความปลอดภัยโดยไม่ต้องใช้ tanggapan atau buah pikiran dari orang yang cuku mengenai keadaan yang akan diramalakan.1 Metode Juri ความคิดเห็นที่ 2 Metode Delphi.2 2 Langkah Langkah dalam melakukan peramalan adalah sebagai berikut. Dalam melakukan peramalan terdiri Dari beberapa tahapan khususnya Jika menggunakan metode kuantitatif Tahapan tersebut adalah.1 Definisikan Tujuan Peramalan. Misalnya peramalan Dapat digunakan selama Masa Pra-produksi Untuk mengukur tingkat Dari suatu permintaan.2 Buatlah แผนภาพ pencar แปลง Data. Misalnya memplot ความต้องการกับความต้องการและความต้องการของผู้ถือหุ้นสูงกว่าแกน X.3 รูปแบบการจัดส่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นข้อมูลที่ดีกว่าข้อมูลแผนผัง pencar รูปแบบการจัดส่งแบบจำลองสำหรับการดำเนินงานของคุณได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานของคุณ 4 Lakukan Peramalan.5 Hitung kesalahan ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ของ RamalanKeakuratan suatu mod การเรียกเก็บเงินจากผู้ขายไปยังประเทศที่มีการเรียกเก็บเงินล่วงหน้าเมื่อมีการเรียกเก็บเงินแล้วคลิกที่นี่เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาคลิกที่นี่เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 26 กรกฎาคม 2555 ข้อมูลเพิ่มเติม ณ วันที่เกี่ยวกับข้อมูลที่ได้รับการแก้ไข TT periode peramalan. Maka diperoleh Jumlah Kuadrat kesalahan Peramalan หยาง disingkat SSE ผลรวมของข้อผิดพลาด Squared Error แดน Estimasi Standar เห็นข้อผิดพลาดมาตรฐาน Estimated. Pilih Metode Peramalan dengan kesalahan หยาง terkecil. Apabila Nilai kesalahan tersebut tidak berbeda secara signifikan Pada tingkat ketelitian tertentu Uji Statistik F, maka pilihlah secara sembarang metode-metode tersebut. Untuk mengevaluasi apakah ข้อมูล pola menggunakan metode peramalan tersebut sesuai dengan ข้อมูล pola sebenarnya.2 3 Metode Peramalan. Salah satu cara Untuk mengklasifikasikan permasalahan Pada peramalan adalah mempertimbangkan Skala Waktu peramalannya yaitu seberapa jauh rentang W aktu data yang ada untuk diramalkan จัดเรียงตามประเภทธุรกิจที่มีอยู่ในปัจจุบันโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นว่ามีการใช้งานที่มีขนาดใหญ่และต่ำกว่ามาตรฐานที่กำหนดโดย Tipe-tipe keputusan berdasarkan jangka waktu peramalannya. Tabel 2 3 Rentang Waktu dalam Peramalan.2 3 1 Jenis - Jenis Metode Peramalan ใช้ metode tertentu และ metode mana yang digunakan tergantung ข้อมูลจากข้อมูลที่ได้รับการแจ้งให้ทราบล่วงหน้า Dalam prakteknya terdapat berbagai metode peramalan antara lain.1 ไทม์ซีรีส์ atau Deret Waktu. Analisis time series merupakan hubungan antara variabel yang dicari dependent dengan variabel yang mempengaruhi-nya ตัวแปรอิสระ, หยาง dikaitkan dengan waktu seperti mingguan, bulan, trilulan, catur wulan, ภาคการศึกษา atau tahun. Dalam analisis time series yang menjadi variabel yang dicari adalah dari. Metode Smoting, การเชื่อมต่อแบบเมตะเบิ้ล ข้อมูลที่ได้รับการจัดทำขึ้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดส่งข้อมูลของคุณมาสด้าการบำรุงรักษาและการบำรุงรักษาข้อมูลกล่อง Metode เจนกินส์แบบจำลองการเชื่อมต่อแบบไร้สายและแบบจำลองการเชื่อมต่อแบบไร้สายสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล Metode proyeksi trend dengan regresi, merupakan metode yang dignakan baik Untuk jangka สั้น maupun jangka แจง Metode INI merupakan Garis แนวโน้ม Untuk persamaan matematis.2 วิธีสาเหตุ atau sebab akibat. Merupakan metode peramalan หยาง didasarkan kepada hubungan Antara Variabel หยาง diperkirakan dengan Variabel อาลินหยาง mempengaruhinya tetapi buakn Waktu Dalam prakteknya Jenis metode peramalan INI terdiri Dari a Metode regresi and colerasi, merupakan metode หยาง digunakan baik untang jangka panjang maupun jangka pendek และ didasarkan kepada persamaan dengan teknik อย่างน้อยสี่เหลี่ยมจัตุรัส dianalisis secara statis. b อินพุทอินพุทเอาท์พุท, merupakan metode yang digunakan, foram, peramalan jangka, panjang yang biasa digunakan untuk m enyusun trend ekonomi jangka panjang. c ekonometri รุ่น, merupakan peramalan yang digunakan ไม่ได้ใช้ jangka panjang และ jangka pendek. Berikut in a akj dijabarkan cara melakukan peramalan dengan menggunakan model Time Series การวิเคราะห์แบบจำลองของเวลาแบบจำลอง Adapun asumsi dasar dalam menggunakan แบบจำลองในรูปแบบ adalah pola ข้อมูลการจัดส่งข้อมูลแบบไดนามิกของข้อมูลการจัดทำดัชนีข้อมูลการจัดทำแบบจำลองแบบจำลองแบบจำลองแบบจำลองแบบจำลองแบบจำลอง 1 โมเดล Konstan, 2 แบบ Siklis, 3 แบบจำลอง Analisis Regresi, 4 แบบจำลองการเคลื่อนที่เฉลี่ย, แบบจำลอง Exponential 5 แบบ 4 4 1 แบบจำลอง Konstan Constant Forecasting. Persamaan Garis Yang menggambarkan pola konstan adalah. Y ta dimana a konstanta. Untuk mendapatkan nilai a maka dapet didekati melalui turunan terkecilnya อย่างน้อย square terhadap a sebagai berikut.2 4 2 รุ่น Siklis Musiman ใช้ข้อมูลจากหยาง bersifat siklis atau musiman, persamaan garis yang mewakili dapat didekati dengan fungsi ตรีโกณมิติ, yaitu. Dimana n adalah jumlah periode peramalan. Jumlah คูเดรต Kesalahan Terkecil didefinisikan sebagai.2 4 3 แบบจำลอง Regresi Linier Linier Forecasting ข้อมูลที่ได้รับการคาดการณ์ไว้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสายการบินและการให้บริการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดส่งข้อมูล Kriteria Kuadrat Terkecil ต่ำสุดของเกณฑ์มาตรฐาน Perhitungannya sebagai berikut ข้อมูลของ Anggaplah mentah diwakili dengan Y i, ti, dimana Y i adalah permintaan now to saat ti dimana i 1,2 n.2 4 4 Rata-Rata Bergerak Moving Average. Rodeo Rata Bergerak Moving Average. Metode rata-rata bergerak banyak digunakan ไม่ได้มีแนวโน้มที่จะมีแนวโน้มที่ดีกว่าในเดนตุง menggunakan metode rata-rata bergerak ini, deret berkala dari ข้อมูล asli diubah menjadi deret rata-rata bergerak yang lebih mulus Metode ini digunakan ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้ารุ่น rata-rata bergerak mengestimasi permintaan periode berikutnya sebagai ข้อมูล rata-rata permintaan aktual dari n periode terakhir Terdapat tiga macam รุ่น rata-rata bergerak, yaitu.2 4 4 1 ง่ายย้าย A verage. Simple เฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA t.2 4 4 2 Centered Moving Average. Perbedaan utama antara เฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยย้ายศูนย์กลางเฉลี่ยย้ายโดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณกลางปีที่แล้ว Simple Average Moving Average จำนวนการเข้าชมเฉลี่ยของวันนี้ไปที่เดือนถัดไป ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ได้รับจาก SMA ข้อมูลที่มากเกินไปและมากกว่า 4 ข้อมูล periode sebelumnya ไม่ได้ใช้งาน CMA, ศูนย์ข้อมูลที่มีการคำนวณข้อมูลย้อนหลังข้อมูลที่ได้จากข้อมูลและระยะเวลาการใช้งานเฉลี่ย 3 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA menggunakan ข้อมูล periode 3 ditambah data sebelumnya dan data sesudahnya Didefinisikan sebagai berikut. Dimana Y t adalah nilai tengah dari interval L ข้อมูลที่สังเกตได้ L-1 2 ข้อมูลสังเกตการณ์การใช้งานและการตรวจสอบพบว่า CMA 5, per Y, Y, Y, 5, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WMAt.2 4 5 Pelicinan Exponential Exonential Smoothing แบบจำลองแบบ rata-rata bergerak การเคลื่อนที่เฉลี่ย dapat dilihat bahwa ไม่ได้ข้อมูล semipo ข้อมูลที่มีการใช้งาน bobot yang sammy yang membentuk rata-ratanya Padahal, data observasi terbaru seharusnya memiliki bobot yang lebih besar ข้อมูล dibandingkan ข้อมูลการสังเกตการณ์ที่เกิดขึ้นในประเทศอินเดียในรูปแบบของการจัดส่งแบบจำลอง peramalan การย้ายค่าเฉลี่ย Untuk itu, digunakanlah metode Exponential Smoothing agar kelemahan tersebut dapet diatasi didasarkan pada alasan sebagai berikut. Modode smoothing mempertimbangkan bobot ข้อมูลข้อมูล sebelumnya dengan ประมาณค่า Y t 1 dengan periode t 1 dihitung sebagai. Dimana เป็นระยะเวลาที่แตกต่างกัน 0 a 1 ข้อมูลที่มีอยู่ในบันทึกข้อมูลข้อมูลหยวน lili memiliki bobot lebih ข้อมูล dibandingkan dengan ข้อมูลยาง rumus tersebut dapat disederhanakan sebagai berikut. Dengan nilai Y 1 ไม่ได้ใช้ ramalan didekati dengan nilai rata-ratanya. Perlu diperhatikan bahwa penetapan nilai konstanta memiliki andil yang penting dalam menghasilkan hasil ramalan yang andal แบบฟอร์ม Exponential Smoothing ส่งข้อความนี้ไปยัง peramalan jangka pendek. permisi pak, saya pernah menulis tentang fungsi autocorrelation ข้อมูลสำหรับข้อมูลเวลาชุด apakah musiman, tren, stationer atau, di artikel berikut yang ingin saya tanyakan, adako teknik lain untuk mencari ฟิลด์ข้อมูลเวลาชุด selain fungsi autocorrelation ya pak terima kasih. Suatu analisis เศรษฐกิจและเศรษฐกิจของประเทศที่มีการสร้างรายได้และสภาพอากาศที่ดีขึ้นของภาคตะวันออกเฉียงเหนือและภาคตะวันออกเฉียงเหนือและภาคตะวันออกเฉียงเหนือที่มีการเติบโตทางเศรษฐกิจ แดน metode Analisis peramalan peramalan การพยากรณ์ ialah Kegiatan Untuk memperkirakan APA หยาง akan terjadi di Masa akan datang. Peramalan menjadi penting sebab situasi แดน kondisi หยาง berkaitan dengan Ekonomi แดน Kegiatan Usaha dihadapkan pada. Meningkatnya kompleksitas organisasi. Meningkatnya ขนาด-ขนาด keberhasilan organisasi. Perubahan Lingkungan หยาง Sangat cepat. Kegunaan Dari peramalan ialah akan membantu dalam pengambilan keputusan Keputusan หยางเบค ialah keputusan หยาง didasarkan atas pertimbangan APA หยาง terjadi Pada Waktu keputusan itu dilaksanakan Apabila peramalan หยาง dibuat Kurang tepat, maka keputusan หยาง kita Buat Kurang Baik, sehingga diperlukan suatu kemampuan menguasai Teknik แดน metode secara benar Ketepatan dalam melakukan peramalan akan menunjang perencanaan หยาง ditetapkan. A Jenis-Jenis PERAMALAN. Peramalan dilihat Dari Sifat penyusunannya terbagi atas dua macam, yaitu. Peramalan kualitatif bersifat subyektif แดน didasarkan atas perasaan atau intuisi Dari ลิงหยาง menyusunnya Dalam ห้องโถง INI pandangan atau decision from this year of วันเดือนปีเกิดขึ้นเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม พ. ศ. 2552 เวลาที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้วันเดือนปีเกิดขึ้นเมื่อวันที่มีการบันทึกข้อมูลก่อนหน้านี้ในวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา lan. Dalam peramalan kuantitatif, memerlukan tiga kondisi yaitu. a Adanya informasi masa lalu. b ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ dapet dikuantifisir. c Dapat diasumsikan ในขณะที่มีการส่งผ่านข้อมูลโดย JENIS POLA DATA. Jenis ข้อมูลสนาม dapat dilihat dalam gambar sbb 1 ข้อมูล Pola horizontal menunjukan bahwa nilai ข้อมูล berfluktuasi di sekitar nilai rata-rata stasioner terhadap nilai rata-ratanya. 2 Pola ข้อมูล musiman menunjukan ข้อมูล bahil nilai ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ musian harian, mingguan, bulanan, semesteran, tahunan. 3 Pola data siklus menunjukan ข้อมูล bahil nilai ข้อมูล dipengaruhi oleh flukstuasi dalam jangka panjang. 4 ข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบข้อมูลทางการเงินข้อมูลจากแหล่งข้อมูลข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันข้อมูล TAHAPAN PERAMALAN. Tahapan ต่อไปนี้เป็นข้อมูลที่มีอยู่ 3 hal. a ข้อมูลของ Menganalisis Data Masa Lalu. Tahap ini berguna untuk mengetahui ข้อมูลของยางที่มีอยู่ในปัจจุบัน Analisis dilakukan dengan cara membuat tabulasi ข้อมูลการจัดเก็บข้อมูลของเขตข้อมูลที่มีการจัดเก็บข้อมูล fields data. b มีการใช้เมธอด MetaTahap ini ialah menetapkan metode การคำนวณการใช้งาน yang baik ialah metode yang menghasilkan penyimpangan terkecil. c Memproyeksikan Data. Tahap ini ialah ข้อมูล memproyeksikan ข้อมูล masa lalu dengan menggunakan metode การจัดส่งสินค้าและการจัดส่งสินค้าทางทันตกรรมของคุณ D MODEL DAN DASAR-DASAR PERAMALAN. Dalam Peramalan Kuantitatif ข้อมูลแบบจำลองของผลิตภัณฑ์แบบจำลอง yaitu.1 รุ่น deret berkala time series.2 Model kausal eksplanantoris regresi. 1 แบบจำลอง Deret Berkala โมเดล Deret berkala bertujuan menemukan ข้อมูล dalam deret ข้อมูล historis ข้อมูล menedksplorasi ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประวัติศาสตร์ของการจัดเก็บข้อมูล keang datang Peramalan dengan รุ่น deret berkala memperlakukan sistem sebagai suatu supers kotak hitam กล่องดำและ tidak ada upayayu menemukan faktor yang berpengaruh pada perilaku sistem tersebut Sistem dianggap sebagai suatu proses bangkitan การสร้างกระบวนการ yang tidak diketahui mekanismenya. Coba hitung dengan nilai taksiran 8, 9, 10, 11, 12 ชื่อผู้ใช้ที่เป็นประโยชน์ MAPE yang paling kecil diantara ke enam nilai taksiran yang dibuat Nilai taksiran dengan MAPE yang terkecil ialah nilai รามันหยาง paling tepat. F METODE PEMULUSAN SMOOTHING. Apabila suatu รุ่น deret berkala series เวลา ditunjukan suatu proses ที่มีการแข่งขันแบบสุ่ม, maka nilai tengah akan sangat bermanfaat sebagai nilai ramalan di masa yang akan datang มีแนวโน้มที่จะลดลง berkala mengandung แนวโน้ม kecenderungan naik atau turun atau p engaruh musiman atau kecenderungan แดน musiman sekaligus, maka Nilai tenagh tidak Dapat menggambarkan pola SATA tersebut Untuk ห้องโถง Seperti INI, maka metode pemulusan เรียบ akan Lebih Baik dibandingkan dengan Nilai tengah. Klasifikasi metode pemulusan ialah sebagai berikut. Metode pemulusan Eksponensial. Metode Rata สัดส่วน Bergerak Tunggal. Metode Rata-rata Bergerak Ganda. Metode Rata-rata Bergerak Lainnya.1 Metode Rata-rata Bergerak Tunggal ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยว SMA. SMA merupakan suatu cara สำหรับข้อมูล mengubah pengaruh ข้อมูล masa lalu terhadap nilai tengah sebagai ramalan, cara menentukan sejak awal berapa nilai observasi masa lalu yang akun digunakan menghitung nilai tengah Pengertian rata-rata bergerak digunakan untuk nilai ramalan di masa mendatang, hal yang harus diperhatikan ialah jumlah titik dalam setiap rata-rata ialah รัฐธรรมนูญและการสำรวจสำมะโนประชากรของรัฐในรัฐธรรมนูญ 2. Metode Rata - โดยเฉลี่ย Bergerak Ganda Double Moving Average DMA. DMA มีความแตกต่างกันไปตามฤดูกาล rata-rata bergerak yang diinginkan untuk dapat mengatasi adanya trend yang lebih baik, DMA selanjutnya disebut Metode rata-rata bergerak linier Dasar metode ini ialah menghitung rata-rata bergerak yang kedua, sehingga disebut juga rata-rata bergerak dari rata-rata bergerak.3 ในส่วนที่เกี่ยวกับ M etode Pemulusan Eksponensial. Metode pemulusan eksponensial menjelaskan sekelompok metode yang menunjukan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai observasi yang terdahulu Metode pemulusan eksponensial terdiri atas metode pemulusan tunggal, metode pemulusan ganda dan metode pemulusan lainnya, mempunyai sifat yang sama yaitu bahwa nilai yang lebih baru diberikan bobot yang relatif lebih besar dibanding dengan nilai observasi yang terdahulu. G METODE REGRESI. Metode regresi merupakan model sebab dan akibat eksplanatoris, yaitu pendekatan yang mencoba mengajukan variabel lain yang berkaitan dengan rangkaian data dan mengembangkan suatu model yang menyatakan adanya saling ketergantungan fungsional diantara semua variabel tersebut. Model-model regresi ialah sebagai berikut.